5 | 0 | 4 | 0 | 6 | 5 | 0 | 9 | 0 |
10 | 9 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 |
5 | 0 | 4 | 0 | 6 | 5 | 0 | 9 | 0 | 6 |
11 | 10 | 9 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 |
Como a partir daqui o cálculo é exatamente o mesmo, vamos então para o algoritmo em Python!
TAMANHO_CPF = 11
def is_cpf_valido(cpf: str) -> bool:
if len(cpf) != TAMANHO_CPF:
return False
if cpf in (c * TAMANHO_CPF for c in "1234567890"):
return False
cpf_reverso = cpf[::-1]
for i in range(2, 0, -1):
cpf_enumerado = enumerate(cpf_reverso[i:], start=2)
dv_calculado = sum(map(lambda x: int(x[1]) * x[0], cpf_enumerado)) * 10 % 11
if cpf_reverso[i - 1:i] != str(dv_calculado % 10):
return False
return True
if __name__ == "__main__":
print(is_cpf_valido("0"))
print(is_cpf_valido("123456789012345"))
print(is_cpf_valido("55555555555"))
print(is_cpf_valido("19627722000"))
print(is_cpf_valido("19627722091"))
print(is_cpf_valido("19627722090"))
print(is_cpf_valido("02927367035"))
print(is_cpf_valido("64935775009"))
print(is_cpf_valido("45508834052"))
print(is_cpf_valido("50406509069"))
No post de hoje continuaremos falando de mais alguns filtros do CSS, caso não tenha visto o post anterior CSS: Filtros (opacity, brightness, contrast e blur)
Começando com o sepia, como o nome já diz ele vai converter a imagem em sépia, onde 0% significa a imagem original e 100% é sépia por completo, qualquer valor entre isso é uma mistura da original com o tom de sépia.
.filtered {
filter:sepia(100%);
}
O filtro saturate vai mexer com a saturação da imagem onde eu posso adicionar ou remover a saturação onde 100% é a imagem original, então caso queira aumentar deve ser valores maiores que isso (200% por exemplo) e para diminuir pode colocar entre 0 e 99%.
.filtered {
filter:saturate(80%);
}
Converte a imagem em escala de cinza quanto maior a porcentagem mais evidente fica a escala de cinza.
.filtered {
filter:grayscale(100%);
}
Esse filtro cria uma sombra no objeto, nesse exemplo vou colocar uma sombra um pouco abaixo, para a direita com um leve desfoque e na cor cinza. A ordem dos parâmetros é a seguinte, sombra horizontal, sombra vertical, desfoque e cor.
.filtered {
filter:drop-shadow(8px 8px 10px gray);
}
Esse filtro inverte as cores da imagem, semelhante ao que tínhamos nos negativos de fotos. O valor de 0% é da imagem original e 100% é a imagem totalmente invertida.
.filtered {
filter:invert(100%);
}
No post de hoje irei mostrar alguns filtros bem interessantes do CSS. Principalmente utilizados em imagens.
Primeiro um dos filtros mais usados é o opecity, ele controla a opacidade do objeto, ele é muito utilizado para fotos, principalmente para fotos de fundo onde um texto ficará na sua frente dando assim uma melhor leitura. Para utilizá-lo é bem simples, apenas coloque a porcentagem de opacidade que deseja que o objeto fique.
.filtered {
filter: opacity(70%);
}
Outro filtro seria o de brilho, bastante utilizado para dar um retoque de claridade a imagem ou para clarear a cor de um objeto de uma forma um pouco diferente do que apenas trocar a cor. No exemplo abaixo irei remover um pouco do brilho, por isso utilizo valores abaixo de 100%
.filtered {
filter: brightness(50%);
}
Agora se não for o brilho que esteja faltando na imagem, mas sim o contraste o filtro a ser usado é o contrast, também definindo em porcentagem, no caso vou adicionar 40% ao contraste original da foto.
.filtered {
filter: contrast(140%);
}
Este filtro causa um desfoque na foto, também muito interessante para usar em imagens de fundo com algum texto na frente. Segue um exemplo:
.blured {
filter: blur(5px);
}
Recentemente comecei a estudar Python, e um dos recursos que mais achei interessantes foram as Comprehensions.
As comprehensions nada mais são que uma maneira sucinta de gerar novos objetos a partir de outros objetos iteráveis (listas, sets, dicts, etc). São muito utilizadas para substituir instruções for mais simples, ou funções como map e filter.
Neste artigo vou exemplificar apenas as List Comprehension, pois, além de serem as mais simples, a lógica para as demais (set, dict, etc) é a mesma, mudando apenas o tipo de dado a ser tratado.
A sintaxe mais básica de uma list comprehension é:
[expressão for item in iterável]
Exemplo:
Podemos condicionar os dados que queremos retornar com if.
[expressão for item in iterável if condição]
Exemplo:
Também podemos utilizar o else quando queremos condicionar nossos dados
[expressão se verdadeiro if condição else expressão se falso for item in iterável]
Para finalizarmos nosso post, vale ressaltar que onde temos a "expressão", podemos fazer uso de funções, mudar o tipo de dado a ser retornado, utilizar outra comprehension, enfim, as possibilidades são muitas. Mas é muito importante ter em mente que devemos sempre seguir os princípios descritos no "The Zen Of Python". Então se sua comprehension está ficando muito complicada e/ou complexa, talvez seja melhor fazer uso da boa e velha instrução for.
Até a próxima!
Seguindo com o LINQ vamos ver hoje como limitar o número de registros.
Caso não tenha visto os posts anteriores sugiro que dê uma conferida, neles falamos de Ordenação e Agregação.
Tendo como base a mesma classe e lista do exemplo anterior:
var cursos = db.Cursos.OrderByDescending(c => c.TempoDuracao).Take(5);
Ou caso eu queira apenas a de maior tempo de duração, mas quero também me certificar de que caso eu não tenha nenhuma aula cadastrada no curso não me retorne um erro, uso o método FirstOrDefault. E indico sempre usá-lo ao invés do First como garantia, por mais que saiba que a lista tenha valores.
var curso = db.Cursos.OrderByDescending(c => c.TempoDuracao).FirstOrDefault();
No post de hoje mostraremos uma maneira bem básica de se criar um servidor Ubuntu no Oracle VM VirtualBox.
Apesar da popularização dos ambientes em nuvem, uma VM não deixa de ser uma opção bem interessante para ambientes de desenvolvimento e/ou aprendizagem. Eu mesmo gosto bastante de criar VMs quando quero testar algum OS diferente, ou realizar alguns testes que podem acabar "crashando" o OS, ou ainda quando estou desenvolvendo algum projeto. Neste último caso eu geralmente configuro uma VM como um espelho do ambiente que terei em produção. Com isso posso realizar vários testes a vontade, sem me preocupar se vou ou não fazer alguma besteira, uma vez que basta voltar para o último snapshot válido, ou, no pior dos casos, reinstalar a VM.
Bom, mas chega de falação e vamos ao que interessa!
Antes de mais nada você precisará baixar e instalar o Oracle VM VirtualBox. Você pode baixar clicando aqui, ou pela loja de apps do seu OS.
Neste post não iremos mostrar como instalar o VirtualBox, mas é basicamente o padrão Next, Next, Next...
Uma observação importante! Talvez seja necessário que você habilite a configuração de virtualização na BIOS do seu computador.
O Ubuntu Server pode ser baixado clicando aqui, ou, se preferir, pelo site oficial https://ubuntu.com/.
Ao abrir o Oracle VM VirtualBox, você verá uma tela similar a esta:
Vamos agora criar a nossa VM clicando em Novo
Aqui iremos fazer a configuração básica da nossa VM, dar um nome, dizer o local onde os arquivos da VM ficarão salvos, o tipo do OS e a versão do OS (geralmente essas informações serão sugeridas de acordo com o nome que você der a sua VM). Também devemos informar a quantidade de memória RAM (neste caso vou usar 4GB) e se iremos criar um HD virtual ou utilizar um existente (ou não utilizar nenhum). Neste caso criaremos um novo.
Feito essas configurações, clicaremos em "Criar".
Agora a configuração é relacionada ao HD. Basicamente pede-se que informemos onde será salvo o HD virtual, o tamanho, o tipo e se será alocado dinamicamente ou não. Usaremos as configurações padrão, então basta clicar em "Criar".
Pronto! Com isso temos nossa configuração base. Agora vamos para a instalação do OS. Basta "Iniciar" a VM.
Ao iniciarmos, a primeira coisa que precisaremos fazer é informar o local da ISO que baixamos anteriormente. Após isso podemos então iniciar a instalação clicando em "Iniciar".
O processo será iniciado com o Ubuntu fazendo algumas checagens. E após isso, com tudo estando OK, ele pedirá para que selecionemos o idioma de instalação.
Obs: A partir daqui toda as configurações serão feitas pelo teclado.
Selecione o idioma desejado através das setas do teclado e pressione "Enter".
O próximo passo é selecionar o layout do teclado. Provavelmente o Ubuntu já conseguiu identificar sozinho, mas caso não basta alterar a configuração para a do seu teclado.
A próxima configuração é a de rede. Manteremos a configuração padrão.
Agora nos é pedido uma configuração de proxy. Caso você utilize algum proxy, basta informá-lo no respectivo campo. Senão, basta seguir com a instalação.
A próxima configuração é a do mirror do Ubuntu. De maneira simples, este mirror é onde está localizado o repositório do Ubuntu. Aqui temos uma lista dos principais mirrors disponíveis por país. Mas não é necessário alterar esta configuração, portanto apenas continuaremos com a instalação.
Chegamos agora na configuração do storage do sistema. Aqui podemos particionar o disco que criamos anteriormente como bem entendermos. Porém, como não é a intenção deste post falar sobre sistemas de arquivos e partições, iremos adotar a configuração sugerida na instalação.
Temos agora o resumo das configurações do storage.
Ao seguir com a instalação será exibida uma mensagem de confirmação com alguns alertas sobre a instalação.
O próximo passo é informar os nossos dados de usuário e o nome do nosso computador.
Temos agora a opção de instalar um servidor OpenSSH. Como também não é intenção deste post falar sobre SSH, continuaremos o processo sem instalar o OpenSSH
Por fim, temos a possibilidade de instalar vários outros recursos, como por exemplo o aws-cli, que realiza integração com o Amazon AWS, ou o cliente para ingreção com o Heroku, entre outros. Caso você utilize algum dos serviços listados, você pode selecioná-los neste momento. Ou também pode instalá-los posteriormente.
A partir deste momento a instalação será iniciada, e, quando for finalizada, será solicitado que reiniciemos a máquina.
Obs: É comum acontecer um erro na hora de reiniciar, geralmente quando o sistema tenta "desmontar" a ISO. Caso isso ocorra com você, basta pressionar "Enter" que o sistema irá reiniciar normalmanete. Mas se mesmo assim o sistema não reiniciar, basta fechar a janela pedindo para desligar a máquina, e então iniciar novamente o servidor.
Pronto! Após a reinicialização poderemos logar no sistema utilizando o usuário que criamos durante a instalação.
Mas antes de finalizarmos o post aqui, vamos criar um snapshot do nosso servidor. Então vamos começar desligar nosso servidor digitando o comando "shutdown now".
Quando o servidor for desligado, sua janela será fechada automaticamente.
Voltamos agora para o VirtualBox e vamos clicar nas opções do nosso servidor e selecionar a opção "Snapshots".
Basta então clicar "Criar". Será pedido para darmos um nome para nosso snapshot, assim como uma descrição.
Feito! A partir daqui podemos utilizar nosso servidor recém criado, e caso haja algum problema, basta restaurar este snapshot.
É interessante sempre criar snapshots antes e após alterações relevantes do sistema, como uma atualização, por exemplo. Isso fará com que não tenhamos muitos "prejuízos" se precisarmos restaurar o sistema.
E com isso finalizamos nosso post! Até a próxima!
Seguindo o post anterior de LINQ sobre ordenações vamos ver algumas funções de agregação.
Tendo como base a mesma classe e lista do exemplo anterior:
 |
| Diagrama Tabela "exemplo_clob". |
 |
| Estrutura do pacote "pkg_lob". É através dela que o usuário "user_externo" terá acesso às informações do CLOB serializado. |
 |
| Estrutura do corpo do pacote "pkg_lob". Contém o algoritmo que faz a serialização do CLOB num vetor VARHCAR2. |
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| Estrutura da função "get_exemplo_clob_texto". É responsável por fazer a desserialização do vetor e retornar um CLOB. |
 |
| Estrutura da view "view_exemplo_clob". Criada para facilitar o acesso às informações da tabela "exemplo_clob" do usuário "user_emissor". |
 |
| Consulta no usuário "user_emissor" |
 |
| Consulta no usuário "user_externo". |
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