Bi: O que é Análise preditiva

Bi: O que é Análise preditiva

  30 de outubro de 2018    henrique

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Análise preditiva:

     É a técnica de aprender com o ocorrido no passado para tentar prever o futuro.

     Há várias abordagens possíveis, mas, via de regra, o conceito se baseia na criação de um modelo preditivo, ou seja, de uma função matemática que, quando aplicada sobre os dados, vai dar uma previsão sobre um problema.

     Como exemplo, um laboratório farmacêutico pode aplicar um modelo preditivo sobre o seu histórico de pedidos para decidir se deve ou não aumentar a produção de determinado medicamento no próximo inverno considerando as estimativas climáticas para o período (uma estação mais rigorosa, mais seca, mais chuvosa, enfim).

     De modo semelhante, empresas podem usar modelos preditivos para saber se certo produto tem boas chances de sucesso, se a troca de fornecedores pode agilizar o ciclo de produção, se uma mudança de embalagem vai ser bem recebida pelos consumidores e por aí vai.

     A analítica é capaz de produzir estatísticas confiáveis, previsões e contagens. É até um sistema baseado em regras, no entanto, para decidir sobre o que fazer com todo o conhecimento que é voltado para dados. Por exemplo, podemos usar uma série de regras para acionar decisões de negócios, dependendo do resultado obtido por um modelo preditivo. Por exemplo, se um modelo existe para prever o risco de perda de clientes ou deserção, podemos colocar regras conhecidas para reduzir a rotatividade no local a fim de definir as decisões de negócios específicas de acordo com diferentes níveis de risco. Portanto, se o risco for alto, podemos dar a um cliente um desconto de 20% em sua próxima compra, mas se o risco for muito alto, podemos, então, dar um desconto de 50%.

Alguns exemplos do uso da análise preditiva:
Combate a fraudes
Risco de crédito
Eficácia de tratamentos médicos
Estratégias de marketing

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Marketing Digital: Termos comuns

Marketing Digital: Termos comuns

  25 de outubro de 2018    henrique

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     Neste post iremos aprender as definições e o que são banner e call to action.

Banner

     É a imagem que passa alguma informação ao cliente geralmente de forma estática, no marketing digital tudo se iniciou com o banner e ainda é de grande relevância.

     Nas artes gráficas, fora da internet, é uma espécie de cartaz ou faixa, realmente com jeito de bandeira, para ser pendurado em algum dispositivo usado como suporte.

     O conceito foi trazido para internet e, neste caso, o banner é uma espécie de anúncio, normalmente com algum tipo de animação. O intuito é que o visitante tenha sua atenção desviada para o banner e clique nele, de modo que a navegação seja conduzida para o site do anunciante.

Call to action

     O call-to-action (CTA) é qualquer chamada — visual ou textual — que leve o leitor ou visitante de uma página ou aplicativo a realizar alguma ação.

     Sendo assim, é uma ferramenta primordial para promover suas ofertas de marketing digital e gerar leads. E saber escolher o tipo certo de CTA faz toda diferença.

     Se você prestar atenção, verá que todos os dias somos impactados por diferentes chamadas em diversos ambientes.

“Empurre”
“Aberto”
“Entre, Ar Condicionado”
“Sorria, você está sendo filmado”
Ou até mesmo a luz verde em um semáforo
Todas essas sinalizações existem para indicar o que devemos fazer naquele contexto ou como interagir com determinado objeto.

     No meio online não é diferente. Há várias ações que desejamos que sejam realizadas, tais como fazer um cadastro para receber newsletter, preencher um formulário, fazer um download, pedir um orçamento, fazer um teste gratuito de software ou acessar um link de um post no blog.

     Na prática, sabemos que cada tipo de negócio tem suas peculiaridades e necessidades específicas, mas todos querem que os usuários compreendam quais são elas e realizem essas ações.

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Bi: O que é Big Data

Bi: O que é Big Data

  23 de outubro de 2018    henrique

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Big Data

    Big Data é um conceito que descreve o grande volume de dados estruturados e não estruturados que são gerados a cada segundo.

    Embora o termo "big data" seja relativamente novo, o ato de coletar e armazenar grandes quantidades de informações para análises eventuais é muito antigo. O conceito ganhou força no começo dos anos 2000, quando o analista Doug Laney articulou a definição atualmente mainstream de big data em três Vs:
    Volume. Organizações coletam dados de fontes variadas, incluindo transações financeiras, mídias sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina para máquina. No passado, armazená-los teria sido um problema — mas novas tecnologias (como o Hadoop) aliviaram esse fardo.
    Velocidade. Os dados são transmitidos numa velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Etiquetas RFID, sensores e medições inteligentes estão impulsionando a necessidade de lidar com torrentes de dados praticamente em tempo real.
    Variedade. Dados são gerados em inúmeros formatos — desde estruturados (numéricos, em databases tradicionais) a não-estruturados (documentos de texto, e-mail, vídeo, áudio, cotações da bolsa e transações financeiras).

    O diferencial do Big Data está justamente atrelado à possibilidade e oportunidade em cruzar esses dados por meio de diversas fontes para obtermos insights rápidos e preciosos. A exigência dos consumidores e o aumento da competitividade em todos os mercados nos força a inovar e ter esse caminho como premissa básica nos negócios.

    Por isso o Big Data é tão essencial nos dias de hoje. Conseguimos obter informações de mercado por meio de nossos consumidores, extraindo o que eles estão dizendo sobre tudo o que você faz. Insatisfações, satisfações, desejos, necessidades entre outros, são possíveis de captar em mídias sociais e cruzar com dados internos de sua empresa e assim criar insights incríveis.

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BI: Data Minning e Balance Scorecard

BI: Data Minning e Balance Scorecard

  16 de outubro de 2018    henrique

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Data Minning

     Data mining traduzindo para o português significa mineração de dados. Consiste em uma funcionalidade que agrega e organiza dados, encontrando neles padrões, associações, mudanças e anomalias relevantes.

     O Data Mining (DM) descende fundamentalmente de 3 linhagens. A mais antiga delas é a estatística clássica. Sem a estatística não seria possível termos o DM, visto que a mesma é a base da maioria das tecnologias a partir das quais o DM é construído.

     A segunda linhagem do DM é a Inteligência Artificial (IA). Essa disciplina, que é construída a partir dos fundamentos da heurística, em oposto à estatística, tenta imitar a maneira como o homem pensa na resolução dos problemas estatísticos.

     E a terceira e última linhagem do DM é a chamada machine learning, que pode ser melhor descrita como o casamento entre a estatística e a Inteligência Artificial.

Balance Scorecard

     BSC ou Balanced Scorecard, sistema de gestão estratégica orientado por indicadores gerados a partir do equilíbrio entre quatro dimensões padronizadas, destinadas a conduzir e impulsionar a organização, proporcionado uma visão presente e futura do negócio.
     O Balanced Scorecard traduz a missão e a estratégia em objetivos e medidas, organizados segundo quatro perspectivas diferentes: financeira, do cliente, dos processos internos e do aprendizado e crescimento.
     Além de esclarecer o projeto que conduzirá ao futuro pretendido, o BSC pressupõe uma interpretação holística da estratégia, dos valores e da missão da empresa de maneira que todos os propósitos, implicações e demandas do planejamento sejam disseminados vertical e horizontalmente, arraigando o dever e o comprometimento de todos com os desafios estabelecidos. Dessa forma, é possível fazer com que as ações incorporem os valores, criando um estado de integridade.

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Business Intelligence (BI) o que é.

Business Intelligence (BI) o que é.

  9 de outubro de 2018    henrique

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     O termo Business Intelligence (BI), inteligência de negócios, refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. É o conjunto de teorias, metodologias, processos, estruturas e tecnologias que transformam uma grande quantidade de dados brutos em informação útil para tomadas de decisões estratégicas.
     Com a análise de dados feita por um sistema de BI a empresa é capaz de avaliar seu próprio desempenho, desenvolver uma visão estratégica de longo alcance e com isso tomar melhores decisões para o negócio.
     BI nada mais é do que a transformação de dados em informação. Mas a ideia do BI é ir além, é transformar em informação de fácil interpretação, fazer com que o usuário tenha rapidamente a resposta que ele precisa sem precisar realizar muitos cálculos ou analisar vários relatórios para chegar a um veredicto ou uma tomada de decisão.

Alguns pontos resumidos:

• Diversos problemas podem ocorrer quando não tomamos cuidado em extrair informações das empresas;
• Temos departamentos que olham valores dos mesmos indicadores de maneiras distintas;
• Diferentes formas de agregação dentro da empresa;
• Sistemas de informação que não se falam também é um problema muito comum.

Perguntas obrigatórias para iniciar um projeto de BI.
O que quero analisar?
Como quero analisar?
O que quero analisar me determina os indicadores e como quero analisar me determina as dimensões.

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Marketing digital: Site institucional

Marketing digital: Site institucional

  4 de outubro de 2018    henrique

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     Muitas vezes o site institucional é a porta de entrada, o centro das ações de marketing para seu cliente e aqui ainda vale o ditado "A primeira impressão é a que fica", portanto devemos prestar muita atenção nele e analisar com cuidado cada parte e detalhe.

     O primeiro ponto de atenção é o domínio do seu site, pois é ele que muitas vezes vai definir qual nome seu site ou até sua empresa deverá ter. Não se esqueça de verificar as redes sociais, pois podem ser muito importantes também, verifique se existem usuários utilizando o nome que você pretende ter.

O que é domínio:

     Domínio é um nome que serve para localizar e identificar conjuntos de computadores na Internet. O nome de domínio foi concebido com o objetivo de facilitar a memorização dos endereços de computadores na Internet. Sem ele, teríamos que memorizar uma sequência grande de números.

     Deve ser padronizado com o intuito da empresa, uma empresa mais séria deve ter um site com ar mais sério, mais clean assim como seu logo deve ser.

     Deve passar a ideia principal do que a empresa faz muito claramente, se vende um produto ou uma linha de produtos faça com que eles sejam destacados em seu site, se presta um serviço, indique como funciona essa prestação de serviço e quanto custa.

     Um fator muito importante atualmente é o site ser responsivo, ou seja, ele deve funcionar em vários tamanhos de tela, pois o seu possível cliente poderá vê-lo através de um computador, tablet, smartphone, Tv etc.

Definição do que é site responsivo:

     Site ou layout responsivo, ou também conhecido como site flexível é quando o site automaticamente se encaixa no dispositivo do usuário (PC, celular, tablet, etc).

     Um site responsivo muda a sua aparência e disposição com base no tamanho da tela em que o site é exibido. Então, se o usuário tem uma tela pequena, os elementos se reorganizam para lhe mostrar as coisas principais em primeiro lugar.

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