Business Intelligence BI : Machine Learning, o que é?
Machine Learning ou aprendizado de máquina é a técnica de se programar máquinas que podem aprender sozinhas a partir de um grande volume de dados.
Essas máquinas fazem isso por meio de algoritmos e big data, identificando padrões de dados e criando conexões entre eles para aprender a executar uma tarefa sem a ajuda humana e de forma "inteligente". Esses algoritmos usam análises estatísticas para prever respostas mais precisamente e entregam o melhor resultado preditivo com menos chance de erro.
Pensemos em um exemplo simples:
Pense em uma pessoa que digita a palavra bravo em um site de busca. O serviço precisa analisar uma série de parâmetros para decidir se exibe resultados equivalentes a enfurecido ou a corajoso, dois significados possíveis. Entre os numerosos parâmetros disponíveis está o histórico de pesquisa do usuário: se minutos antes ele tiver buscado por coragem, por exemplo, o segundo significado é o mais provável.
Mas para que o machine learnig é usado?
– Banco de dados autônomo, que é um banco de dados onde o DBA é muito menos exigido, pois a máquina sabe fazer muitas das tarefas que um DBA tem de executar e as executa sozinha sem intervenção humana, com isso o DBA pode e dedicar a outras tarefas.
– Combate a fraudes em sistemas de pagamento, como as fraudes de cartão de crédito tentadas à todo instante ao redor do mundo.
– Tradução de textos, onde as máquinas vão aprendendo não só a tradução literal de cada palavra, mas também o contexto do texto inserido e sugerindo traduções cada vez melhores.
– Recomendação de conteúdo, plataformas de streaming de vídeo e áudio usam o machine learning para analisar o histórico de conteúdo reproduzido ou rejeitado pelo usuário para dar a ele recomendações condizentes com os seus gostos.
- Reconhecimento de imagens, onde a máquina vai aprendendo certas sequências de pixels e padrões que coisas tem, como por exemplo máquinas que podem identificar se em uma imagem existem pessoas e te avisar disso.
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