BI: Data Minning e Balance Scorecard

BI: Data Minning e Balance Scorecard

  16 de outubro de 2018    henrique

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Data Minning

     Data mining traduzindo para o português significa mineração de dados. Consiste em uma funcionalidade que agrega e organiza dados, encontrando neles padrões, associações, mudanças e anomalias relevantes.

     O Data Mining (DM) descende fundamentalmente de 3 linhagens. A mais antiga delas é a estatística clássica. Sem a estatística não seria possível termos o DM, visto que a mesma é a base da maioria das tecnologias a partir das quais o DM é construído.

     A segunda linhagem do DM é a Inteligência Artificial (IA). Essa disciplina, que é construída a partir dos fundamentos da heurística, em oposto à estatística, tenta imitar a maneira como o homem pensa na resolução dos problemas estatísticos.

     E a terceira e última linhagem do DM é a chamada machine learning, que pode ser melhor descrita como o casamento entre a estatística e a Inteligência Artificial.

Balance Scorecard

     BSC ou Balanced Scorecard, sistema de gestão estratégica orientado por indicadores gerados a partir do equilíbrio entre quatro dimensões padronizadas, destinadas a conduzir e impulsionar a organização, proporcionado uma visão presente e futura do negócio.
     O Balanced Scorecard traduz a missão e a estratégia em objetivos e medidas, organizados segundo quatro perspectivas diferentes: financeira, do cliente, dos processos internos e do aprendizado e crescimento.
     Além de esclarecer o projeto que conduzirá ao futuro pretendido, o BSC pressupõe uma interpretação holística da estratégia, dos valores e da missão da empresa de maneira que todos os propósitos, implicações e demandas do planejamento sejam disseminados vertical e horizontalmente, arraigando o dever e o comprometimento de todos com os desafios estabelecidos. Dessa forma, é possível fazer com que as ações incorporem os valores, criando um estado de integridade.