Mongo DB: Introdução

Mongo DB: Introdução

  14 de maio de 2018    henrique

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Introdução
     Mongo é orientado à documentos (JSON), ou seja, ele é um banco não relacional document-based.

     Basicamente neste tipo de banco (document-based ou document-oriented) temos coleções de documentos, nas quais cada documento é autossuficiente, contém todos os dados que possa precisar, ao invés do conceito de não repetição + chaves estrangeiras do modelo relacional.

     A ideia é que você não tenha de fazer JOINs pois eles prejudicam muito a performance em suas queries (são um mal necessário no modelo relacional, infelizmente). Você modela a sua base de forma que a cada query você vai uma vez no banco e com apenas uma chave primária pega tudo que precisa.

     Obviamente isto tem um custo: armazenamento em disco. Não é raro bancos MongoDB consumirem muitas vezes mais disco do que suas contrapartes relacionais.

     MongoDB é case-sensitive ao contrário dos bancos relacionais.

Aplicativos mongo instalados:

• mongod: inicializa o servidor de banco de dados;
• mongo: inicializa o cliente de banco de dados;
• mongodump: realiza dump do banco (backup binário);
• mongorestore: restaura dumps do banco (restore binário);
• mongoimport: importa documentos JSON ou CSV pro seu banco;
• mongoexport: exporta documentos JSON ou CSV do seu banco;
• entre outros.

Comandos básicos

Para subir um servidor mongo

C:\mongo\bin> mongod --dbpath C:\mongo\data

     Agora abra outro prompt de comando (o outro ficará executando o servidor) e novamente dentro da pasta bin do Mongo, digite:

c:\mongo\bin> mongo

    O comando abaixo no terminal cliente mostra os bancos existentes nesse servidor:

> show databases

    Agora digite o seguinte comando para “usar” o banco de dados “workshop” (um banco que você sabe que não existe ainda):

> use workshop

     O terminal vai lhe avisar que o contexto da variável “db” mudou para o banco workshop, que nem mesmo existe ainda (mas não se preocupe com isso!). Essa variável “db” representa agora o banco workshop e podemos verificar quais coleções existem atualmente neste banco usando o comando abaixo:

> show collections

    Além de campos com valores específicos, esse parâmetro do find permite usar uma infinidade de operadores como por exemplo, trazer todos documentos que possuam a letra ‘a’ no nome com regex:

> db.customers.find({nome: { $regex: /a/ }})

     Mas e se eu quiser trazer todos os customers maiores de idade?

> db.customers.find({idade: {$gte: 18}})

     O operador $gte (Greater Than or Equal) retorna todos os documentos que possuam o campo idade e que o valor do mesmo seja igual ou superior à 18. E podemos facilmente combinar filtros usando vírgulas dentro do documento passado por parâmetro, assim como fazemos quando queremos inserir campos em um documento:

> db.customers.find({nome: "Luiz", idade: {$gte: 18}})

Alguns outros operadores que você pode usar junto ao filtro do find são:

• $eq: exatamente igual (=)
• $ne: diferente (<> ou !=)
• $gt: maior do que (>)
• $lt: menor do que (<)
• $lte: menor ou igual a (<=)
• $in: o valor está contido em um array de possibilidades, como em um OU. Ex: {idade: {$in: [10,12] }}
• $all: MongoDB permite campos com arrays. Ex: { tags: [“NodeJS”, “MongoDB”] }. Com esse operador, você compara se seu campo multivalorado possui todos os valores de um array específico. Ex: {tags: {$all: [“NodeJS”, “Android”]}}

     Você também pode usar findOne ao invés de find para retornar apenas o primeiro documento, ou ainda as funções limit e skip para limitar o número de documentos retornados e para ignorar alguns documentos, especificamente, da seguinte maneira:

> db.customers.find().skip(1).limit(10)

     No exemplo acima retornaremos 10 customers ignorando o primeiro existente na coleção.

     E para ordenar? Usamos a função sort no final de todas as outras, com um documento indicando quais campos e se a ordenação por aquele campo é crescente (1) ou descrescente (-1), como abaixo em que retorno todos os customers ordenados pela idade:

> db.customers.find().sort({idade: 1})

Nota: assim como nos bancos relacionais, os métodos de consulta retornam em ordem de chave primária por padrão, o que neste caso é o _id.